Как я могу повлиять на запрос автозапроса Elasticsearch, чтобы сначала получить точное совпадение?

Question

Рассмотрим следующие названия должностей, которые проиндексированы в 3 отдельных документа:

[ "Software Developer Analyst, Senior",
      "Software Developer and Analyst - iOS, iPad, . Net",
      "Software Developer" ]

В реальном мире у нас есть сотни вариантов для "разработчика программного обеспечения", поэтому, если автозаполнение возвращает только 10 документов, оно, вероятно, погружено в шум.

Можно ли сделать какой-либо заказ, чтобы выбрать точные совпадения?

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-suggesters-completion.html

Answer 1

Подсказчик завершения использует FST (специальную структуру данных в памяти, построенную во время индекса) для быстрого поиска, поэтому можно влиять на результаты будущих запросов только во время индекса (см. проблема , относящаяся кваш вопрос на GitHub).

В вашем случае вы можете добавить context для вашего подсказчика.Например, это может быть поле category, которое будет содержать особенности конкретного разработчика программного обеспечения.Такие функции должны быть каким-то образом извлечены из данных, которые будут индексироваться:

PUT jobs/_doc/1
{
    "suggest": "Software Developer and Analyst - iOS, iPad, . Net",
    "category": ["apple", "ios", "ipad", "dotnet"] 
}

И во время запроса вы должны попытаться извлечь эти функции из пользовательского ввода перед отправкой его в ES.Например, если пользователь вводит «старший разработчик программного обеспечения java», вы преобразуете эти входные данные в запрос

POST jobs/_search
{
    "suggest": {
        "jobs_suggestion" : {
            "prefix" : "java senior software developer",
            "completion" : {
                "field" : "suggest",
                "size": 10,
                "contexts": {
                    "category_context": [ "java", "senior" ]
                }
            }
        }
    }
}

Конечно, этот подход требует сложного предварительного анализа данных индекса и поисковых запросов.

Другим вариантом является присвоение весов названиям должностей во время индексации, но, на мой взгляд, оно не подходит для вашего случая.