Как преобразовать Array [Any] в тип данных Long в искровом scala для хранения данных в объекте модели scala - PullRequest
0 голосов
/ 12 сентября 2018

У меня есть демо в качестве объекта модели Scala. и извлечение данных из кассандры и сохранение в кадре данных. я хочу получить значение определенного столбца и сохранить его в объект модели scala. Но не могу этого сделать, пожалуйста, помогите мне решить эту проблему.

class demo
{
  var aid:java.lang.Long=null;
var a_name: String=null;


def  getaid(): java.lang.Long = {
        return aid;
    }
    def  setaid( assetId: java.lang.Long) {
        this.aid = assetId
    }

def  geta_name(): String = {
        return a_name;
    }
    def  seta_name( assetId: String) {
        this.a_name = assetId
    }

}
------------------------------------------------

object test_cassandra extends Context1{

def main(args : Array[String]) = {
println("Hello World")

// df_read1= dataframe data                      
                      //   println(df_read1.show) 


                    // println(df_read1.filter("id == 2").show)   

                         df_read1.createOrReplaceTempView("so_tags")
                        var res= sparkSession.sql(s"select * from so_tags where id=$in ")


                        //i get the datatype of ab as String
                        //var ab= res.select("name").map(r => r.getString(0)).collect.toList.mkString

                        //below i get the datatype as  Array[Any] but i need Long datatype to insert into model object
                         val Tp0= res.select(res.col("s_id").cast("Long")).rdd.map(r => r(0)).collect()

                        //For Below i get error like type mismatch; found : Array[Any] required: Long
                        demo.setaid(result.select("a_id"))

//how to cast  Array[Any]  to java.util.Date below
val Tp1= res.select(res.col("s_id").cast("Date")).rdd.map(r => r(0)).collect()
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...