Объединение нескольких фреймов данных путем вставки альтернативных строк - PullRequest
0 голосов
/ 14 ноября 2018

У меня есть пространственные данные о погоде Великобритании в текстовом формате Ascii за 7 лет (у каждого файла / фрейма данных есть месячные данные за один год - 12 столбцов и 52201 строк, поскольку каждая строка представляет одно местоположение). Я хочу объединить фреймы данных с альтернативными строками - 1-й ряд фрейма данных 1, затем 1-й ряд фрейма данных 2 до 1-й строки фрейма данных 7, затем 2-й ряд фрейма данных 1 до 2-й строки фрейма данных 7 и продолжить ....

  V1    V2    V3    V4    V5    V6    V7    V8    V9   V10   V11   V12
-1199 -1199 -1199 -1199 -1199 -1199 -1199 -1199 -1199 -1199 -1199 -1199
-1299 -1299 -1299 -1299 -1299 -1299 -1299 -1299 -1299 -1299 -1299 -1299
-1399 -1399 -1399 -1399 -1399 -1399 -1399 -1399 -1399 -1399 -1399 -1399
-9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999
-9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999

Вот мой код:

n1<-read.table("data/y1call.txt", sep="")
n2<-read.table("data/y2call.txt", sep="")
n3<-read.table("data/y3call.txt", sep="")
c<-rbind(n1,n2,n3)
merge(n1,n2,n3)

Я пытался merge, rbind, cbind, но все не удалось.

1 Ответ

0 голосов
/ 14 ноября 2018

Вы можете создать новый столбец, представляющий rownames в каждом фрейме данных, и отсортировать по этой переменной после rbind, т.е.

ddf_all <- do.call(rbind, lapply(list(df1, df2, df3), function(i)transform(i, new = rownames(i))))
ddf_all[order(ddf_all$new),]

, что дает,

   v1 v2 new
1   1  6   1
6  11 16   1
11 21 26   1
2   2  7   2
7  12 17   2
12 22 27   2
3   3  8   3
8  13 18   3
13 23 28   3
4   4  9   4
9  14 19   4
14 24 29   4
5   5 10   5
10 15 20   5
15 25 30   5

DATA:

df1 <- data.frame(v1 = c(1, 2, 3, 4, 5), V2 = c(6, 7, 8, 9, 10))
df2 <- data.frame(v1 = c(11, 12, 13, 14, 15), v2 = c(16, 17, 18, 19, 20))
df3 <- data.frame(v1 = c(21, 22, 23, 24, 25), v2 = c(26, 27, 28, 29, 30))
...