, поэтому в настоящее время я пытаюсь передать данные из данных о землетрясениях в R, используя filter (), чтобы получать записи только о землетрясениях в Монтане и Калифорнии, но мне не везет, в основном это просто говорит мне, что таких записей не существует и возвращает 0.
Вот мой код:
load(file = "Quake Data All Years.Rdata")
filter(allQuakeData, allQuakeData$place %in% c("CA","OK"))
Вот вывод:
[1] time latitude longitude depth
[5] mag magType nst gap
[9] dmin rms net id
[13] updated place type horizontalError
[17] depthError magError magNst status
[21] locationSource magSource year
<0 rows> (or 0-length row.names)
Вот результат head (dput (df)), где df - фрейм данных (я использовал head, потому что это очень большой df): dput
Вот пример с набором данных diamonds из ggplot2:
filter(diamonds, (cut == "Ideal" | cut == "Premium"))
производит следующее:
# A tibble: 35,342 x 10
carat cut color clarity depth table price x y z
<dbl> <ord> <ord> <ord> <dbl> <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl>
1 0.23 Ideal E SI2 61.5 55 326 3.95 3.98 2.43
2 0.21 Premium E SI1 59.8 61 326 3.89 3.84 2.31
3 0.29 Premium I VS2 62.4 58 334 4.20 4.23 2.63
4 0.23 Ideal J VS1 62.8 56 340 3.93 3.90 2.46
5 0.22 Premium F SI1 60.4 61 342 3.88 3.84 2.33
6 0.31 Ideal J SI2 62.2 54 344 4.35 4.37 2.71
7 0.20 Premium E SI2 60.2 62 345 3.79 3.75 2.27
8 0.32 Premium E I1 60.9 58 345 4.38 4.42 2.68
9 0.30 Ideal I SI2 62.0 54 348 4.31 4.34 2.68
10 0.24 Premium I VS1 62.5 57 355 3.97 3.94 2.47
# ... with 35,332 more rows