Создание групп / блоков из таблицы на основе значения - PullRequest
Новая
       22

Создание групп / блоков из таблицы на основе значения

0 голосов
/ 14 ноября 2018

У меня есть таблица ввода в datagridview (вывод показан зеленым цветом), и мне нужно получить к этому выводу: 

'Start of block'   'Size'  'TypKar'
 1.2.2017 0:00:02   14      6280
 1.2.2017 0:03:33    2      3147
 1.2.2017 0:04:17    2      4147
 1.2.2017 0:04:28    2      6280
 1.2.2017 0:04:59   10      3147

Прямо сейчас я использую цикл for, в котором я записываю первую запись, а затем считаю до тех пор, пока значение в столбце TypKar не изменится. Когда он меняется, я пишу дату и тип и начинаю считать с 1. 

for(int i = 0; i < dviewExport.RowCount; i++)
{
    //first line in excel
    if(totalCount == 0) 
    {
        totalCount = 32; 
        signCount = 1;
        excelWsExport.Cells[totalCount, 2] = (DateTime)dviewExport[0, i].Value;
        excelWsExport.Cells[totalCount, 3] = 1;
        excelWsExport.Cells[totalCount, 4] = dviewExport["TypKar", i].Value;
        continue;
    }
    //value is same = just increment
    if((excelWsExport.Cells[totalCount, 4] as Excel.Range).Value.ToString() == dviewExport["TypKar", i].Value.ToString())
    {
        excelWsExport.Cells[totalCount, 3] = (excelWsExport.Cells[totalCount, 3] as Excel.Range).Value + 1;
        signCount++;
        if(maxCount < signCount)
            maxCount = signCount;
    }
    //value changed = write new line and restart incrementing
    else
    {
        totalCount++;
        signCount = 1;
        excelWsExport.Cells[totalCount, 2] = (DateTime)dviewExport[0, i].Value;
        excelWsExport.Cells[totalCount, 3] = 1;
        excelWsExport.Cells[totalCount, 4] = dviewExport["TypKar", i].Value;
    }
}

Проблема в том, что я пишу это в Excel, и когда данные имеют несколько тысяч строк, это занимает много времени.

Можно ли ускорить его с помощью Excel Interop - записать его в массив, а затем вставить массив в Excel / sql / Ling или что-нибудь еще ?

Я пытался найти похожую проблему и получить некоторые ответы, но я не знаю, как описать мою проблему.

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 16 ноября 2018

На основе Экспорт списка списков C # в Excel Мне удалось ускорить процесс, создав универсальные списки, затем вставив их в списки объектов с двумя измерениями, а затем эти списки создали в превосходном диапазоне. Это намного быстрее, чем писать каждый раз, чтобы превзойти ячейку.

Проблема в том, что Excel не нравится List<T> или list[]. Вы должны отправить в Excel object[,] (двухмерное), и, поскольку у меня было только одно измерение, я сделал второе измерение 1. 

//create generic lists
List<DateTime> listDate = new List<DateTime>();                                     
List<int> listSize = new List<int>();                                       
List<string> listSign = new List<string>();                                     

//fill lists with data from wherever
for(int i = 0; i < dviewExport.RowCount; i++)                                       
{                                       
    if(listSign.Count == 0)                             
    {                               
        signCount = 1;                          
        listDate.Add((DateTime)dviewExport[0, i].Value);                            
        listSize.Add(1);                            
        listSign.Add((string)dviewExport[$"{Sign}", i].Value);                      
        continue;                           
    }                               
    if(listSign[listSign.Count - 1] == dviewExport[$"{Sign}", i].Value.ToString())                              
    {                               
        listSize[listSize.Count - 1] += 1;                          
        signCount++;                            
        if(maxCount < signCount)                            
            maxCount = signCount;                       
    }                               
    else                                
    {                               
        signCount = 1;                          
        listDate.Add((DateTime)dviewExport[0, i].Value);                            
        listSize.Add(1);                            
        listSign.Add((string)dviewExport[$"{Sign}", i].Value);                          
    }                               
}       

//create two dimensional object lists with size of generic lists
object[,] outDate = new object[listDate.Count, 1];                                      
object[,] outSize = new object[listSize.Count, 1];                                      
object[,] outSign = new object[listSign.Count, 1];                                      

//fill two dimensional object lists with data from generic lists
for(int row = 0; row < listDate.Count; row++)
{
    outDate[row, 0] = listDate[row];                                    
    outSize[row, 0] = listSize[row];                                    
    outSign[row, 0] = listSign[row];
}                           

//set Excel ranges and paste lists
range = excelWsExport.get_Range($"B32:B{32 + listDate.Count}", Type.Missing);                                       
range.NumberFormat = "d.MM.yyyy H:mm:ss";                                       
range.Value = outDate;                                      

range = excelWsExport.get_Range($"C32:C{32 + listSize.Count}", Type.Missing);                                       
range.Value = outSize;                                      

range = excelWsExport.get_Range($"D32:D{32 + listSign.Count}", Type.Missing);                                       
range.Value = outSign;
0 голосов
/ 14 ноября 2018

В одном из приложений, над которым я сейчас работаю, я использую что-то похожее на: 

string connectionString = "my connection string";



            for (int i = 0; i < dataGridView1.RowCount - 1; i++)
            {
                DataGridViewRow row = dataGridView1.Rows[i];

                SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString);
                conn.Open();

                try
                {

                    var queryString = "INSERT INTO [SQLdb] " +
                        "(columnNamesInDB) " +
                        "VALUES (@dataBeingRead)";
                    SqlCommand comm = new SqlCommand(queryString, conn);
                    comm.ExecuteNonQuery();
                    comm.Close();
                  }
catch (Exception e)
{
//catch behavior
}

Чтобы просмотреть все значения в виде сетки и вставить в SQL-сервер.Работает довольно быстро для наших целей (~ 1000 диапазон в настоящее время).

...