Найти распределение частот первого символа имени в таблице в Python 3

Question

У меня есть таблица, как

key Name
 1   snake
 2   panda
 3   parrot
 4   catipie
 5   cattie
 6   pradip

Теперь я хочу найти частотное распределение первого символа каждой строки и отсортировать по убыванию, и если есть связь, она должна сортироваться в лексическом порядке, поэтому мой вывод выглядит так:

p 3
c 2
s 1

Пояснение: поскольку есть 3 слова, начинающиеся с p, и 2 слова, начинающиеся с c, и 1 слово, начинающееся с s

Answer 1

Что, если вы попробуете это.

import pandas as pd 

keys = [i for i in range(1, 7)]
names = ['snake', 'pandas', 'parrot', 'catipie', 'cattie', 'pradip']

df = pd.DataFrame({"key": keys, "name": names})
print(df)
#    key     name
# 0    1    snake
# 1    2   pandas
# 2    3   parrot
# 3    4  catipie
# 4    5   cattie
# 5    6   pradip

def get_frequency(s):
    d = {}
    for animal in s:
        ch = animal[0] 
        if ch in d:
            d[ch] += 1
        else:
            d[ch] = 1

    return d

data = get_frequency(df['name'])
new_df = pd.DataFrame([[v] for v in data.values()], index=data.keys(), columns=["frequency"]).sort_values(["frequency"], ascending=False)
print(new_df)
#    frequency
# p          3
# c          2
# s          1