Это может быть основной вопрос, но я новичок в нейронных сетях (и машинном обучении в целом).
Я собираюсь прочитать последнюю выдержку из кода TensorFlow в http://www.brightideasinanalytics.com/rnn-pretrained-word-vectors/. Я вижу, что ищутся идентификаторы слов и ищется встраивание слова для правильного слова (в обучающем экземпляре).
Но вызов sess.run () имеет дело только с одним обучениемinstance.
О каких шагах мне нужно подумать, чтобы я изменил код такого типа, чтобы он был похож на код в https://www.tensorflow.org/get_started/eager,, который перебирает весь набор обучающих данных?
(В этом втором уроке не используются встраивания слов - он выполняет классификацию радужной оболочки - и его использование функций градации и потерь выглядит несколько иначе, чем в оптимизаторе, используемом для RNN.)