Как мы знаем в случае моделей с градиентным усилением или пакетированием, у нас есть model.feature_importances_ для построения графика важности объекта.
Могу ли я в любом случае рассчитать и нанести на график значения функций для линейных моделей, таких как SVM или линейная регрессия, или для любой другой линейной модели?
Например:
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model=LinearRegression()
model.fit(X_train,y_train)
preds=model.predict(X_test)
Теперь как мне получить значения функций и построить их с помощью пользовательских функций или чего-нибудь еще?