У меня есть матрица N на P, в которой n -я строка представляет собой P -вектор, представляющий среднее для многомерного гауссова и P на P матрицу Sigma представляет общую ковариационную матрицу.
Есть ли способ выбрать из всех N многомерных гауссианов в NumPy быстрее, чем при использовании цикла for?
Normal = np.random.multivariate_normal
for n in range(N):
X[n] = Normal(mean=mu[n], cov=Sigma)