Я столкнулся с очень досадной проблемой.У меня есть набор данных, в котором у меня есть суммы продаж для разных регионов и лет.
Я хотел бы визуализировать годовые агрегированные суммы продаж для разных регионов.
Ниже приведен мой код групповой операции:
groups = df.groupby(["Region", "Year"])["Sales"].sum()
groups.plot.bar(color="blue")
plt.show()
И результат, который я получаю, выглядит следующим образом: 
У меня есть два вопроса: 1. Как я могу каким-то образом отделить бары региона и года отдруг друга, как так мой график выглядит действительно запутанным?Разделительная линия или фактически выделитель также сработают, или даже больший разрыв будет хорошим решением для меня.(Пожалуйста, посмотрите ниже, что я имею в виду :) 
или 
Я понятия не имею, как решить эту проблему.
Вопрос № 2. Как я могу отсортировать это изображение по регионам с наибольшим количеством продаж, за которыми следует второе место по продажам в год и т. Д.?Вид сортировки в порядке убывания по регионам.
Я попробовал код ниже:
groups = df.groupby(["Region", "Year"])["Sales"].sum()
groups2=groups.sort_values(axis=[0][1],ascending=False)
groups.plot.bar(color="blue")
plt.show()
Но я получаю индекс списка из-за ошибки диапазона.Использование axis = [0] не решает проблему.
Большое спасибо за вашу помощь заранее!