Web Scraping информация от Yahoo Finance - PullRequest
Новая
       54

Web Scraping информация от Yahoo Finance

0 голосов
/ 22 января 2019

Я смотрю на то, как в интернете закапывают запасы яблок в период 2017-2018.Я знаю, что вы можете скачать лист Excel и получить данные таким образом, но я хочу загрузить его через python.(https://finance.yahoo.com/quote/AAPL/history?period1=1483228800&period2=1514764800&interval=1d&filter=history&frequency=1d)

Я следил за этим сайтом (https://www.scrapehero.com/scrape-yahoo-finance-stock-market-data/) и не зашел слишком далеко.

Спасибо.

1 Ответ

0 голосов
/ 23 января 2019

Скопируйте ниже JSON; вместо очистки просто используйте массив JSON для доступа к нему в своем коде. Вам не нужно постоянно очищать, так как это старые данные, которые не будут меняться; поэтому лучший вариант - сохранить его и получить к нему доступ в любое время.

Пример объекта JSON: 

 {
   "Date": "12/28/2017",
   "Open": 171,
   "High": 171.850006,
   "Low": 170.479996,
   "Close": 171.080002,
   "Adj Close": 168.549545,
   "Volume": 16480200
 }

Я выставил вам весь JSON: http://ilanpatao.com/misc/aapl.json

...