У меня есть набор данных размером ~ 1T, и я хочу совместить с ним модель гребня / лассо.LinearRegressor в консервативной оценке тензорного потока отлично работает, за исключением того, что он может быть медленным.Если каждый проход через набор данных занимает 1 час (одна машина), это займет много времени, если у нас будет несколько итераций, несколько штрафов за ридж / лассо, несколько переменных ответа, несколько сгибов для cv и т. Д.
Как это кажетсяКак распространенная проблема, каковы некоторые известные способы или существующие библиотеки для решения этой проблемы?