Я думаю, что могут быть некоторые недостатки в исходном файле Grib. Я преобразовал файл grib в netCDF, используя wgrib2, после чего сделал несколько графиков, используя Python, и результат не очень хороший.
Дело в том, что когда я делаю график температуры и накладываю его на векторы ветра, все выглядит нормально. Проблема в том, что когда я также добавляю береговую линию, я вижу, что местоположение острова Тайвань, а также основного континента не совпадает с береговой линией, взятой из базы данных.
Поэтому я предполагаю, что в исходном файле gribfile есть что-то плохое - либо координаты (начальная и конечная точка, либо шаг) не очень хороши, а координаты, записанные в netCDF, неверны.
Мой код здесь, если интересно:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from netCDF4 import Dataset
import json
# -------------------------------
# read the json file:
with open('2018091312.json','r') as f:
data = json.load(f)
# -------------------------------
lo1,lo2,la1,la2 = 108,142.75,16,23.75
dx,dy=0.25,0.25
nx,ny=140,32
udata=np.array(data[0]['data'],dtype='float32');udata=np.reshape(udata,(ny,nx));
vdata=np.array(data[1]['data'],dtype='float32');vdata=np.reshape(vdata,(ny,nx));
londata=np.arange(lo1,lo2+dx,dx);
latdata=np.arange(la1,la2+dy,dy);
londata,latdata=np.meshgrid(londata,latdata)
# -------------------------------
# -------------------------------
ncin=Dataset('test.nc');
lons=ncin.variables['longitude'][:];
lats=ncin.variables['latitude'][:];
u10=np.squeeze(ncin.variables['UGRD_10maboveground'][:])
v10=np.squeeze(ncin.variables['VGRD_10maboveground'][:])
t2=np.squeeze(ncin.variables['TMP_surface'][:])
ncin.close();
# -------------------------------
xlim=(np.min(lons),np.max(lons));
ylim=(np.min(lats),np.max(lats));
# -------------------------------
plt.figure(figsize=(8, 8))
m = Basemap(projection='cyl', resolution='i',
llcrnrlat=ylim[0], urcrnrlat=ylim[1],
llcrnrlon=xlim[0], urcrnrlon=xlim[1], )
xx,yy=m(lons,lats);
m.pcolormesh(lons,lats,t2,vmin=273.,vmax=300.);
skipx=skipy=16
m.quiver(xx[::skipy,::skipx],yy[::skipy,::skipx],u10[::skipy,::skipx],v10[::skipy,::skipx],scale=20.0,units='inches');
# ------------------------------------------
plt.savefig('test_withoutland.png',bbox_inches='tight')
m.drawcoastlines()
m.drawlsmask(land_color = "#ddaa66")
plt.savefig('test_withland.png',bbox_inches='tight')
plt.show()
# ------------------------------------------
skipx,skipy=2,2
plt.figure(figsize=(8, 8))
m = Basemap(projection='cyl', resolution='i',
llcrnrlat=ylim[0], urcrnrlat=ylim[1],
llcrnrlon=xlim[0], urcrnrlon=xlim[1], )
xx,yy=m(londata,latdata);
m.pcolormesh(lons,lats,t2,vmin=273.,vmax=300.);
m.quiver(xx[::skipy,::skipx],yy[::skipy,::skipx],udata[::skipy,::skipx],vdata[::skipy,::skipx],scale=20.0,units='inches');
# ------------------------------------------
m.drawcoastlines()
m.drawlsmask(land_color = "#ddaa66")
plt.savefig('test_json.png',bbox_inches='tight')
plt.show()
И результат выглядит так (тест с файлом JSON):
Преобразование из grib в newCDF я сделал так:
wgrib2 M-A0064-000.grb2 -netcdf test.nc