Мы можем использовать функцию t()
для транспонирования ваших данных, т.е.
x_1 <- as.data.frame(t(x))
> x1
A B C D
Day1 1 5 9 13
Day2 2 6 10 14
Day3 3 7 11 15
Day4 4 8 12 16
Затем, чтобы вычислить коэффициент корреляции, вы можете продолжить исследование с помощью функции cor()
.
dput(x)
structure(list(Day1 = c(1, 5, 9, 13), Day2 = c(2, 6, 10, 14),
Day3 = c(3, 7, 11, 15), Day4 = c(4, 8, 12, 16)), .Names = c("Day1",
"Day2", "Day3", "Day4"), row.names = c("A", "B", "C", "D"), class = "data.frame")