Я видел пример того, как при использовании PyCharm для запуска этого кода:
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
print(sess.run(c))
будет отображать информацию о журналировании следующим образом:
Но когда я сделал это со Spyder, он только показал это:
Так есть ли способ позволить Spyder отображать информацию журнала, как PyCharm, когда использует Tensorflow? Какие-либо настройки в приложении Spyder?