GPU вычисляет кластер быстрее в Windows 10, чем Ubuntu 18.04 - PullRequest
0 голосов
/ 15 ноября 2018

Информация: Мои окна и система Ubuntu одинаковы. Я просто заменяю свой загрузочный диск, используя съемный отсек.

* Не используется Docker

Процессор: i9-7920X (128 ГБ DDR4)

Графические процессоры: 2 Титан против и RTX 2070 (дисплей)

Windows 10: Драйвер Nvidia 416.81 в кластере TCC и Cuda 10

Ubuntu Desktop 18.04: Драйвер Nvidia 410.72 (не уверен, нужно ли кластеризовать в Linux) и Cuda 10

Тестовое программное обеспечение: Запуск оценщика TensorFlow cifar10 - те же данные обучения - (ссылка внизу)

python cifar10_main.py --data-dir = / tmp --job-dir = / tmp / cifar10 --num-gpus = 2 - шаги в поезде = 10000

Windows завершается за 420 секунд (7,0 минут) Ubuntu завершает работу за 614 секунд (10,2 минуты)

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/tutorials/image/cifar10_estimator

Почему Ubuntu намного медленнее? Нужно ли кластеризовать графические процессоры в Linux или проблема заключается в разных драйверах (Ubuntu и Windows)?

Спасибо.

...