NoClassDefFoundError: org / apache / hadoop / fs / StreamCapabilities при чтении данных s3 с искрой - PullRequest
0 голосов
/ 13 сентября 2018

Я бы хотел запустить простое задание на моей локальной машине разработчика (через Intellij), считывая данные из Amazon s3.

my build.sbt file:

scalaVersion := "2.11.12"

libraryDependencies ++= Seq(
  "org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.3.1",
  "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "2.3.1",
  "com.amazonaws" % "aws-java-sdk" % "1.11.407",
  "org.apache.hadoop" % "hadoop-aws" % "3.1.1"
)

мой фрагмент кода:

val spark = SparkSession
    .builder
    .appName("test")
    .master("local[2]")
    .getOrCreate()

  spark
    .sparkContext
    .hadoopConfiguration
    .set("fs.s3n.impl","org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem")

  val schema_p = ...

  val df = spark
    .read
    .schema(schema_p)
    .parquet("s3a:///...")

И я получаю следующее исключение:

Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/fs/StreamCapabilities
    at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method)
    at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:763)
    at java.security.SecureClassLoader.defineClass(SecureClassLoader.java:142)
    at java.net.URLClassLoader.defineClass(URLClassLoader.java:467)
    at java.net.URLClassLoader.access$100(URLClassLoader.java:73)
    at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:368)
    at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:362)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:361)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
    at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:349)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
    at java.lang.Class.forName0(Native Method)
    at java.lang.Class.forName(Class.java:348)
    at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClassByNameOrNull(Configuration.java:2093)
    at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClassByName(Configuration.java:2058)
    at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2152)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.getFileSystemClass(FileSystem.java:2580)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.createFileSystem(FileSystem.java:2593)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.access$200(FileSystem.java:91)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.getInternal(FileSystem.java:2632)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.get(FileSystem.java:2614)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(FileSystem.java:370)
    at org.apache.hadoop.fs.Path.getFileSystem(Path.java:296)
    at org.apache.spark.sql.execution.streaming.FileStreamSink$.hasMetadata(FileStreamSink.scala:45)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:354)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.loadV1Source(DataFrameReader.scala:239)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:227)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.parquet(DataFrameReader.scala:622)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.parquet(DataFrameReader.scala:606)
    at Test$.delayedEndpoint$Test$1(Test.scala:27)
    at Test$delayedInit$body.apply(Test.scala:4)
    at scala.Function0$class.apply$mcV$sp(Function0.scala:34)
    at scala.runtime.AbstractFunction0.apply$mcV$sp(AbstractFunction0.scala:12)
    at scala.App$$anonfun$main$1.apply(App.scala:76)
    at scala.App$$anonfun$main$1.apply(App.scala:76)
    at scala.collection.immutable.List.foreach(List.scala:392)
    at scala.collection.generic.TraversableForwarder$class.foreach(TraversableForwarder.scala:35)
    at scala.App$class.main(App.scala:76)
    at Test$.main(Test.scala:4)
    at Test.main(Test.scala)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.fs.StreamCapabilities
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
    at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:349)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
    ... 41 more

При замене s3a:/// на s3:/// я получаю еще одну ошибку: No FileSystem for scheme: s3

Поскольку я новичок в AWS, я не знаю, должен ли я использовать s3:///, s3a:/// или s3n:///. Я уже настроил свои учетные данные AWS с помощью aws-cli.

У меня нет никакой установки Spark на моей машине.

Заранее спасибо за помощь

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 28 сентября 2018

Для меня это было решено добавлением следующей зависимости в pom.xml помимо вышеупомянутого:

<dependency>
    <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    <artifactId>hadoop-common</artifactId>
    <version>3.1.1</version>
</dependency>
0 голосов
/ 17 сентября 2018

Я бы начал с просмотра документации по устранению неполадок S3A

Не пытайтесь «вставить» более новую версию AWS SDK, чем та, которая была в версии HadoopЕсли у вас есть какие-либо проблемы, изменение версии AWS SDK не изменит ситуацию, а только изменит следы стека, которые вы видите.

независимо от версии JAD-пакетов hadoop, которые есть у вас в локальной установке Spark, вынеобходимо иметь точно той же версии hadoop-aws и точно такую ​​же версию aws SDK, с которой был создан hadoop-aws.Попробуйте mvnrepository для деталей.

...