Классификатор учебных целей под наблюдением fastText с параметром word_ngram> = 2 - PullRequest
0 голосов
/ 13 сентября 2018

Я работаю над классификацией намерений с fastText в python и экспериментировал с настройкой word_ngrams> = 2 для функции 'supervised' в блокноте ipython.

Но по какой-то причине ядро ​​просто продолжает перезапускаться. Я обнаружил эту проблему на github

Я хотел бы проверить здесь, если эта проблема уже исправлена ​​или есть обходной путь для этого?

SETUP:

-> Установить fastText с помощью pip (последняя версия, я также пробовал с> = 0.7.0+ версиями)

pip install fasttext

-> вызов функции классификатора с быстрым текстом с параметром word_ngram

classifier = fasttext.supervised(train_file, output_file, label_prefix='label', word_ngram=2)

ПРИМЕЧАНИЕ: я получаю "исключение с плавающей запятой (ядро выгружено)", когда я запускаю свой код на локальной машине, и "кернал перезагружается", когда я запускаю его на ноутбуке ipython

...