Я применяю pca для моего набора данных (все они x, потому что я буду использовать Kmeans впоследствии).Для этого я использую блокнот Jupyter.
Я попытался решить проблему с визуализацией корреляции моего набора данных без результатов.
Код следующий:
df_corr = data.iloc[:, features].corr()
plt.figure(figsize=(12,10))
plt.title('Correlation')
sns.heatmap(df_corr, cmap="Blues", annot=True)
plt.show()
И ошибка:
Ошибка типа: невозможно выполнить уменьшение с гибким типом
Спасибо за любую помощь, которую вы можете предоставить!Высоко ценится