Как разработать систему рекомендаций для смены? - PullRequest
0 голосов
/ 14 мая 2018

Мне нужно спроектировать алгоритм так, чтобы он обрабатывал запрос на смену смены и рекомендовал список людей, которые с большей вероятностью обменяются этой сменой с человеком, анализируя предыдущие данные.Может кто-нибудь перечислить методы, которые помогут мне сделать это или хорошая отправная точка?Я думал об обучении наивного байесовского классификатора и использовании махау для выработки рекомендаций.

1 Ответ

0 голосов
/ 14 мая 2018

Это зависит в основном от объема данных о предыдущих свопах.Если вся ваша информация - это запросы на смену и да / нет ответов на человека, я сомневаюсь, что вы можете сделать это намного лучше, чем Наивный Байес.

Чтобы выбрать эффективный классификатор на основе ваших данных, см. этот стековый пост .

Кроме того, вы имеете в виду Mahout ? Mahaut Не дает много записей, связанных с машинным обучением.

...