Новое в scikit-Learn.Я использую v 20.2.Я разрабатываю регрессионные модели PLS. Я хотел бы знать, насколько важен каждый из исходных предикторов / дескрипторов в прогнозировании ответа.Различные матрицы, возвращаемые scikit-learn для изученной модели PLS (X_loadings, X_weights и т. Д.), Дают значения, связанные с дескриптором, для каждого компонента PLS.Но я ищу способ рассчитать / визуализировать общую важность / вклад каждой функции в модели.Может ли кто-нибудь помочь мне здесь?Кроме того, какая из матриц показывает мне коэффициент, назначенный каждому компоненту PLS в окончательной линейной модели?
Спасибо, Янник