Можно ли подавить вывод решателя JModelica?

Question

Я использую JModelica для одновременного выполнения множества симуляций.Было бы очень хорошо подавить статистику решателя, например

Final Run Statistics: --- 

Number of steps                                 : 691
Number of function evaluations                  : 904
Number of Jacobian evaluations                  : 16
Number of function eval. due to Jacobian eval.  : 896
Number of error test failures                   : 20
Number of nonlinear iterations                  : 900
Number of nonlinear convergence failures        : 0
Number of state function evaluations            : 692

Solver options:

Solver                   : CVode
Linear multistep method  : BDF
Nonlinear solver         : Newton
Linear solver type       : DENSE
Maximal order            : 5
Tolerances (absolute)    : [1.0000e-01 1.0000e-01 1.0000e-01 1.0000e-06 3.0000e-04 3.0000e-04
3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 2.9315e-04 2.9315e-04
2.9315e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04
3.0000e-04 2.9315e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04
2.9315e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 2.9315e-04
1.0000e-01 1.0000e-06 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04
3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04
3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04 3.0000e-04
3.0000e-04 1.0000e-06 1.0000e-06 3.0000e-04 3.0000e-04 1.0000e-06
1.0000e-06 1.0000e-06]
Tolerances (relative)    : 0.0001

Simulation interval    : 0.0 - 432000.0 seconds.
Elapsed simulation time: 0.262155771255 seconds.

Есть ли опция для решателя?Я не нашел ничего в документации JModelica.Есть ли другой вариант в Python?

Answer 1

Да, есть. Он устанавливается с помощью специальных параметров решателя. Например:

model = load_fmu("MyModel.fmu")

opts = model.simulate_options()
opts["CVode_options"]["verbosity"] = 50

res = model.simulate(options=opts)