В основном при использовании plotlyProxy, а затем plotlyProxyInvoke с «addTraces», «addTraces» используется для добавления дополнительных трасс.Вы должны создать список списков, и каждый внутренний список будет содержать детали каждой трассы.В вашем случае со многими трассировками для добавления, возможно, некоторые функции из пакета purrr могли бы помочь в создании списка списков, определяющих трассировки.
Взгляните на код ниже.Это очень упрощенный пример, добавляющий только две трассы, но списки подходов есть.Что касается вашего комментария о скорости, возможно, вы могли бы загружать данные только тогда, когда это необходимо, и частично, если ваша концепция приложения позволяет это ...
Код:
library("shiny")
library("plotly")
library(purrr)
ui <- fluidPage(
selectInput("dataset", "Choose a dataset:", choices = c("rock", "mtcars")),
plotlyOutput("Plot1")
)
server <- function(input, output, session) {
output$Plot1 <- renderPlotly({plot_ly(data = rock, x = ~area,
y =~peri, mode = 'markers', type = 'scatter')})
observeEvent(input$dataset, {
if (input$dataset == "rock") {
f <- list(
family = "Courier New, monospace",
size = 18,
color = "#7f7f7f"
)
x <- list(
title = "Area",
titlefont = f,
range = c(0, max(rock$area))
)
y <- list(
title = "Peri/Perm",
titlefont = f,
range = c(0, max(rock$peri))
)
plotlyProxyInvoke(plotlyProxy("Plot1", session), "addTraces", list(list(
x = rock$area,
y = rock$peri,
type = 'scatter',
mode = 'markers',
marker = list(size = 10,
color = 'rgba(255, 182, 193, .9)',
line = list(color = 'rgba(0, 255, 0, .3)',
width = 2))
),
list(
x = rock$area,
y = rock$perm,
type = 'scatter',
mode = 'markers',
marker = list(size = 10,
color = 'rgba(255, 182, 193, .9)',
line = list(color = 'rgba(152, 0, 0, .8)',
width = 2))
))
)
plotlyProxy("Plot1", session) %>%
plotlyProxyInvoke("deleteTraces", list(as.integer(0))) %>%
plotlyProxyInvoke("relayout", list(xaxis = x, yaxis = y))
} else {
f <- list(
family = "Courier New, monospace",
size = 18,
color = "#7f7f7f"
)
x <- list(
title = "hp",
titlefont = f,
range = c(0, max(mtcars$hp))
)
y <- list(
title = "mpg/cyl",
titlefont = f,
range = c(0, max(mtcars$mpg))
)
plotlyProxyInvoke(plotlyProxy("Plot1", session), "addTraces", list(list(
x = mtcars$hp,
y = mtcars$mpg,
type = 'scatter',
mode = 'markers',
marker = list(size = 10,
color = 'rgba(255, 182, 193, .9)',
line = list(color = 'rgba(0, 255, 0, .3)',
width = 2))
),
list(
x = mtcars$hp,
y = mtcars$cyl,
type = 'scatter',
mode = 'markers',
marker = list(size = 10,
color = 'rgba(255, 182, 193, .9)',
line = list(color = 'rgba(152, 0, 0, .8)',
width = 2))
))
)
plotlyProxy("Plot1", session) %>%
plotlyProxyInvoke("deleteTraces", list(as.integer(0))) %>%
plotlyProxyInvoke("relayout", list(xaxis = x, yaxis = y))
}
})
}
shinyApp(ui, server)