YOLO-Darknet Средний убыток не уменьшается

Question

Я пытаюсь обучить свой пользовательский объект в Yolo Darknet с классом -> 2, фильтр (21), собрал около 5000 изображений размером (1106x620), установил скорость обучения .01 партия - 64, подразделение - 16.

посты наблюдения после 500 - 3000 итераций я вижу средние потери от 7,2 до 7,4

Пожалуйста, дайте мне знать, как мне улучшить свои средние потери?

Answer 1

Потеря может застревать между ними, но это может не соответствовать критериям точности, если вы выполняете обнаружение объекта.

попытайтесь рассчитать среднюю среднюю точность (MAp) с помощью команды (если вы используете оригинальный репозиторий YoLo)

./darknet detector map data/obj.data yolo-obj.cfg backup\yolo-obj_7000.weights