Ниже мой код, что я пытаюсь.У меня есть файл словаря и модели выбора. Я загружаю их оба и проверяю прогноз, но после этого я хочу получить оценку также, поэтому я использую следующий код, в котором можно найти индекс прогнозируемой строки вmodel.classes_ Я использую модуль np.where, но он не работает внутри функции, но вне ее работает.
Мой код:
import os
import numpy as np
from sklearn.externals import joblib
def predict_score(vect, model, search_key):
prediction = ''
index = ''
score = ''
prediciton = model.predict(vect.transform([search_key]))[0]
index = np.squeeze(np.where(model.classes_ == prediction))
# this line block is giving **(array([], dtype=int64),)**
score = model.predict_proba(vect.transform([search_key]))[:,
index][0]
return prediciton, score
vect = joblib.load(r'vect.pkl')
model = joblib.load(r'model.pkl')
print(predict_score(vect, model, 'Help to predict me'))
print(np.where(model.classes_ == predict_score(vect, model, 'Help to
predict me')[0]))
# this is working as expected **(array([42], dtype=int64),)**