Заполнение пропущенных дат в BigQuery (SQL) без создания нового календаря - PullRequest
Новая
       18

Заполнение пропущенных дат в BigQuery (SQL) без создания нового календаря

0 голосов
/ 15 ноября 2018

Я пытаюсь создать SQL, чтобы я мог создать диаграмму временных рядов в Google Data Studio с подключением BigQuery.Вы можете увидеть мой SQL ниже. 

WITH 
CTE_1 AS
(SELECT ID, Date, Min_Predict, Max_Predict, Interval
,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Date) AS row_num
FROM
    table),
    CTE_2 AS
(SELECT Date, Min_Predict, Max_Predict,
SUM(Min_Predict) OVER (ORDER BY Date) AS Min,
SUM(Max_Predict) OVER (ORDER BY Date) AS Max
FROM CTE_1
WHERE
    row_num = 1 AND Interval = 'A')

SELECT Date, Min, Max
From CTE_2
GROUP BY Date, Min, Max
ORDER BY Date

Я получаю эту таблицу в результате.

Row ProgressDate            EstMin  EstMax  
1   2017-07-21T00:00:00Z    0.125   0.25
2   2017-07-24T00:00:00Z    5.125   5.375
3   2017-07-25T00:00:00Z    8.75    10.25
4   2017-07-26T00:00:00Z    10.0    12.0
5   2017-07-27T00:00:00Z    10.5    12.75
6   2017-08-01T00:00:00Z    15.25   19.125
7   2017-08-02T00:00:00Z    15.5    19.375
8   2017-08-05T00:00:00Z    16.25   20.625

Как видите, у меня пропущены даты, например, между 21.07 и 24.07.Как я могу заполнить эти пропущенные даты данными предыдущего дня?Потому что в студии данных у меня пропущены данные за те дни, которые я тоже могу равнять 0, но я этого не хочу.

1 Ответ

0 голосов
/ 15 ноября 2018

Ниже для стандартного SQL BigQuery и построен на основе вашего текущего результата 

#standardSQL
WITH your_current_result AS (
  ......
), days AS (
  SELECT day
  FROM (
    SELECT 
      MIN(DATE(TIMESTAMP(ProgressDate))) min_dt, 
      MAX(DATE(TIMESTAMP(ProgressDate))) max_dt
    FROM your_current_result
  ), UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY(min_dt, max_dt)) day
)
SELECT day, 
  LAST_VALUE(EstMin IGNORE NULLS) OVER(ORDER BY day) EstMin,
  LAST_VALUE(EstMax IGNORE NULLS) OVER(ORDER BY day) EstMax
FROM days
LEFT JOIN your_current_result
ON day = DATE(TIMESTAMP(ProgressDate))
-- ORDER BY day

Вы можете протестировать, поиграть с выше, используя пример вывода в вашем вопросе 

#standardSQL
WITH your_current_result AS (
  SELECT '2017-07-21T00:00:00Z' ProgressDate, 0.125 EstMin, 0.25 EstMax UNION ALL
  SELECT '2017-07-24T00:00:00Z', 5.125, 5.375 UNION ALL
  SELECT '2017-07-25T00:00:00Z', 8.75, 10.25 UNION ALL
  SELECT '2017-07-26T00:00:00Z', 10.0, 12.0 UNION ALL
  SELECT '2017-07-27T00:00:00Z', 10.5, 12.75 UNION ALL
  SELECT '2017-08-01T00:00:00Z', 15.25, 19.125 UNION ALL
  SELECT '2017-08-02T00:00:00Z', 15.5, 19.375 UNION ALL
  SELECT '2017-08-05T00:00:00Z', 16.25, 20.625 
), days AS (
  SELECT day
  FROM (
    SELECT 
      MIN(DATE(TIMESTAMP(ProgressDate))) min_dt, 
      MAX(DATE(TIMESTAMP(ProgressDate))) max_dt
    FROM your_current_result
  ), UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY(min_dt, max_dt)) day
)
SELECT day, 
  LAST_VALUE(EstMin IGNORE NULLS) OVER(ORDER BY day) EstMin,
  LAST_VALUE(EstMax IGNORE NULLS) OVER(ORDER BY day) EstMax
FROM days
LEFT JOIN your_current_result
ON day = DATE(TIMESTAMP(ProgressDate))
ORDER BY day

с результатом 

Row day         EstMin  EstMax   
1   2017-07-21  0.125   0.25     
2   2017-07-22  0.125   0.25     
3   2017-07-23  0.125   0.25     
4   2017-07-24  5.125   5.375    
5   2017-07-25  8.75    10.25    
6   2017-07-26  10.0    12.0     
7   2017-07-27  10.5    12.75    
8   2017-07-28  10.5    12.75    
9   2017-07-29  10.5    12.75    
10  2017-07-30  10.5    12.75    
11  2017-07-31  10.5    12.75    
12  2017-08-01  15.25   19.125   
13  2017-08-02  15.5    19.375   
14  2017-08-03  15.5    19.375   
15  2017-08-04  15.5    19.375   
16  2017-08-05  16.25   20.625
...