SQL Server: UNION, столбцы с данными, удаление столбцов без

Question

У меня есть две таблицы, LYEAR и CYEAR:

[SKU],[Title],[1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10],[11],[12]

Столбцы [SKU],[Title],[1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8] заполняются информацией из таблицы CYEAR и [SKU],[Title],[9],[10],[11],[12] из таблицы LYEAR.

Как мне объединить две таблицы, чтобы отбрасывать столбцы со значениями NULL, оставляя мне по одной строке на SKU?

Я получил это далеко:

WITH LYEAR_ORG ([SKU],[Title],[QTY],[DATE]) AS 
(
    SELECT 
        T1.ItemNumber, T1.ItemTitle, (SUM(T2.nqty)) AS [UNITS], 
        CONVERT(VARCHAR(2), (MONTH(T3.dProcessedOn)))
    FROM 
        StockItem T1
    LEFT OUTER JOIN 
        OrderItem T2 ON T1.pkstockItemId = T2.fkStockItemID_processed
    LEFT JOIN 
        [Order] T3 ON T3.pkOrderID = T2.fkOrderID
    WHERE   
        (YEAR(T3.dProcessedOn)) = (YEAR(getdate())-1) 
        AND (MONTH(T3.dProcessedOn)) > (MONTH(getdate())-1)
    GROUP BY 
        T1.ItemNumber, T1.ItemTitle, 
        CONVERT(VARCHAR(2), (MONTH(T3.dProcessedOn)))
),
CYEAR_ORG ([SKU],[Title],[QTY],[DATE]) AS 
(
    SELECT T1.ItemNumber, T1.ItemTitle, (SUM(T2.nqty)) AS [UNITS], CONVERT(varchar(2),(MONTH(T3.dProcessedOn)))
    FROM StockItem T1
    LEFT OUTER JOIN OrderItem T2 ON T1.pkstockItemId = T2.fkStockItemID_processed
    LEFT JOIN [Order] T3 ON T3.pkOrderID = T2.fkOrderID
    WHERE   (YEAR(T3.dProcessedOn)) = (YEAR(getdate())-1) 
            AND (MONTH(T3.dProcessedOn)) < (MONTH(getdate()))
    GROUP BY T1.ItemNumber, T1.ItemTitle, CONVERT(varchar(2),(MONTH(T3.dProcessedOn)))
    ),

LYEAR ([SKU],[Title],[1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10],[11],[12]) AS (
    SELECT *
    FROM LYEAR_ORG
    PIVOT ( MAX(QTY) FOR DATE in ([1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10],[11],[12])) as LYEAR_ORDERS
    ),

CYEAR ([SKU],[Title],[1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10],[11],[12]) AS (
    SELECT *
    FROM CYEAR_ORG
    PIVOT ( MAX(QTY) FOR DATE in ([1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10],[11],[12])) as CYEAR_ORDERS
    )

SELECT * FROM LYEAR
UNION ALL
SELECT * FROM CYEAR

Я не могу использовать INSERT INTO, так как это ограничение для платформы Linnworks, над которой я работаю, это SQL Server.

Answer 1

Вот решение, которое позволит иметь данные как в LYEAR, так и в CYEAR, а также переключаться между ними в зависимости от месяца года:

            SELECT  SKU,
                    Title,
                    CASE    WHEN DATEPART(MM, GETDATE()) > 1
                                THEN LYEAR.1
                                ELSE CYEAR.1
                                END,
                    CASE    WHEN DATEPART(MM, GETDATE()) > 2
                                THEN LYEAR.2
                                ELSE CYEAR.2
                                END,
                    CASE    WHEN DATEPART(MM, GETDATE()) > 3
                                THEN LYEAR.3
                                ELSE CYEAR.3
                                END,
                    CASE    WHEN DATEPART(MM, GETDATE()) > 4
                                THEN LYEAR.4
                                ELSE CYEAR.4
                                END
                    --Add rest of CASE statements for remaining months
            FROM    LYEAR AS L
                    JOIN CYEAR AS C
                    ON  L.SKU = C.SKU
                    AND L.Title = C.Title

Answer 2

При условии, что все столбцы LYEAR 1-8 имеют значение NULL, а также CYEAR 9-12, JOIN с тонной COALESCE с, а не UNION, доставит вас туда, куда вы хотите быть. Однако если в каких-либо столбцах есть значения для обоих лет, это пойдет вбок.

SELECT
  l.[SKU]
 ,l.[Title]
 ,COALESCE(l.[1], c.[1]) AS [1]
 ,COALESCE(l.[2], c.[2]) AS [2]
 ,COALESCE(l.[3], c.[3]) AS [3]
 ,COALESCE(l.[4], c.[4]) AS [4]
 ,COALESCE(l.[5], c.[5]) AS [5]
 ,COALESCE(l.[6], c.[6]) AS [6]
 ,COALESCE(l.[7], c.[7]) AS [7]
 ,COALESCE(l.[8], c.[8]) AS [8]
 ,COALESCE(l.[9], c.[9]) AS [9]
 ,COALESCE(l.[10], c.[10]) AS [10]
 ,COALESCE(l.[11], c.[11]) AS [11]
 ,COALESCE(l.[12], c.[12]) AS [12]
FROM
  LYEAR AS l
  JOIN
    CYEAR AS c
      ON
      c.SKU = l.SKU
      AND c.Title = l.Title;