Как использовать DataFrame в общей памяти при многопроцессорной обработке? - PullRequest
0 голосов
/ 15 ноября 2018

В один ответ на вопрос: копируются ли совместно используемые данные только для чтения в разные процессы для многопроцессорной обработки? дается рабочее решение для совместной памяти для массива numpy.

Как будет выглядеть то же самоеесли следует использовать панду DataFrame?

Справочная информация: Я хотел бы иметь возможность записи в DataFrame во время многопроцессорной обработки и хотел бы иметь возможность обрабатывать ее дальше после завершения многопроцессорной обработки.

...