У меня есть следующая сеть:
model = Sequential()
model.add(Embedding(400000, 100, weights=[emb], input_length=12, trainable=False))
model.add(Conv2D(256,(2,2),activation='relu'))
вывод из слоя внедрения имеет форму (batchSize, 12, 100). Слой conv2D требует ввода формы (batchSize, filter, 12, 100), и я получаю следующую ошибку:
Input 0 is incompatible with layer conv2d_1: expected ndim=4, found ndim=3
Итак, как я могу расширить вывод из слоя внедрения, чтобы он соответствовал слою Conv2D?
Я использую Keras с Tensorflow в качестве задней части.