tq_mutate () выдает ошибку - методика циклического программирования - PullRequest
Новая
       30

tq_mutate () выдает ошибку - методика циклического программирования

0 голосов
/ 15 ноября 2018

Цель: вычислить стохастик с тремя различными значениями для nFastK для всех переменных, использующих пакеты TTR :: stoch и tidyquant.

Тема 1: Сообщение об ошибке

Фрагмент ниже работает, но выдает ошибку с опцией: ограниченный = ИСТИНА. В чем причина ошибки? 

rm(list = ls())
library(tidyquant)
library(lubridate)

my_data <- tibble(  Symbol = as_factor(c( rep("a", 100), rep("b", 100)))
                    , Date   = rep( ymd("2017-11-14") + 7 * (0:99), 2) # weekly 
                    , major  = c (10000 + sample(-800:300, 100), (8000 + sample(-100:900, 100)))
                    , v1     = sample(-1000:1000, 200 ) / 100
                    , v2     = sample(-100:1200, 200) / 100
)


my_final <- my_data %>% 
  gather( -Date, -Symbol, key = "kkeys", value = "wwords") %>%
  mutate(kkeys = as_factor(kkeys)) %>%
  group_by(Symbol, kkeys) %>%
  tq_mutate(
    # tq_mutate args
    select     = wwords,
    mutate_fun = stoch, 
    # args to mutate_fun
    nFastK = 10
    # , bounded = FALSE  # <- uncomment this line for error!
  ) %>%
  select( -wwords, -fastD, -stoch ) %>% 
  mutate( fastK = round(fastK, digits = 2)) %>%
  spread( kkeys, fastK)

Тема 2: Функциональное программирование по этому вопросу.

цикл for выдает три значения nFastK вызывая выше, а затем переименовывая и Правое присоединение к финальному столу, вот так.
Это лишь краткая иллюстрация моего исходного кода: 

my_periods <- c(5, 10, 20)
my_vars    <- my_data %>% select (-Date, -Symbol) %>% colnames()
my_final   <- my_data

for (i in seq_along(my_periods)) {

  # Create unique Colnames
  my_vars_to <- str_c( my_vars, "_pk", my_periods[i])

  my_final <- 

    my_data %>% 
    # Do all of the above from topic 1 plus this 
    rename_at( vars(my_vars), ~ my_vars_to) %>%
    right_join(my_final,  by = c("Symbol", "Date"))

}

Этот цикл работает и дает мне то, что я хочу. Все еще находясь на крутой кривой обучения, есть два вопроса:

Вопрос 1: Прим. Для Wickham с решениями, предоставленными Арнольдом, предварительное распределение работает быстрее. Как должен быть написан этот код для предварительного выделения памяти по сравнению с right_join ()? Или это правильное решение? Я посмотрел на https://jrnold.github.io/r4ds-exercise-solutions/iteration.html

Вопрос 2: Прочитав несколько уроков, purrr :: map () представляется целесообразным вместо цикла for. Даже после прочтения уроков и вопросов я не могу понять, как правильно их написать. Не могли бы вы привести пример или указать направление для дальнейшего чтения?

Наконец:

Спасибо всем за помощь в виде примеров, виньеток и других сообщений. Это, вероятно, одно из самых активных, полезных и знающих сообществ, с которыми я когда-либо сталкивался. Как новый пользователь R, я ценю множество примеров на stackoverflow и любых других веб-сайтах. Это мой первый пост. Спасибо, А.

...