повысить ValueError («Невозможно установить фрейм без определенного индекса» ValueError:

Question

Я получаю следующую ошибку для моего кода

Файл "C: \ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ frame.py", строка 2519, в setitem self._set_item (ключ, значение)

Файл "C: \ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ frame.py", строка 2584, в _set_itemself._ensure_valid_index (значение)

Файл "C: \ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ frame.py", строка 2566, в _ensure_valid_index поднять ValueError («Невозможно установить кадр снет определенного индекса '

ValueError: Невозможно установить кадр без определенного индекса и значения, которое не может быть преобразовано в серию

, и, поскольку я все еще учусь, у меняпроблемы с его устранением ... Что мне делать?

import json
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

tweets_data_path="C:/Users/prono/.spyder-py3/twitter_data.txt"

tweets_data = []
tweets_file = open(tweets_data_path, "r")
for line in tweets_file:
    try:
        tweet = json.loads(line)
        tweets_data.append(tweet)
    except:
        continue

print(len(tweets_data))

tweets = pd.DataFrame()

tweets['text'] = map(lambda tweet: tweet['text'], tweets_data)
tweets['lang'] = map(lambda tweet: tweet['lang'], tweets_data)
tweets['country'] = map(lambda tweet: tweet['place']['country'] if tweet['place'] != None else None, tweets_data)

tweets_by_lang = tweets['lang'].value_counts()

fig, ax = plt.subplots()
ax.tick_params(axis='x', labelsize=15)
ax.tick_params(axis='y', labelsize=10)
ax.set_xlabel('Languages', fontsize=15)
ax.set_ylabel('Number of tweets' , fontsize=15)
ax.set_title('Top 5 languages', fontsize=15, fontweight='bold')
tweets_by_lang[:5].plot(ax=ax, kind='bar', color='red')

tweets_by_country = tweets['country'].value_counts()

fig, ax = plt.subplots()
ax.tick_params(axis='x', labelsize=15)
ax.tick_params(axis='y', labelsize=10)
ax.set_xlabel('Countries', fontsize=15)
ax.set_ylabel('Number of tweets' , fontsize=15)
ax.set_title('Top 5 countries', fontsize=15, fontweight='bold')
tweets_by_country[:5].plot(ax=ax, kind='bar', color='blue')