У меня есть набор данных, состоящий из разреженной матричной карты сетки 160 x 100, где каждая точка сетки содержит количество определенных событий, произошедших в этой сетке.
Проблема в том, что количество вхождений очень мало, поэтому большинство сеток равно 0,
если не в диапазоне от 10 до 20.
Я только что построил плотно соединенную 2-х слойную нейронную сеть и подал данные напрямую для обучения. Модель, кажется, сильно надевается.
Будет ли проблематично передавать эти данные непосредственно в плотно соединенную нейронную сеть для регрессии?
Может ли кто-нибудь помочь мне с ключевыми словами или темами для поиска в работе с
этот вид разреженной матрицы в качестве входных данных для нейронной сети?
спасибо.