Как я могу использовать функцию MatchIt, чтобы определить влияние данной переменной (показатель склонности)?

Question

Допустим, у меня есть такой набор данных:

library(dplyr)
library(MatchIt)

set.seed(1)
df <- data_frame(outcome = sample(c(rep("TRUE", 50), rep("FALSE", 50))), 
                 age = rnorm(100, mean = 35, sd = 15),
                 gender = sample(c(rep("MALE", 50), rep("FEMALE", 50))),
                 var1 = rnorm(100, mean = 1, sd = 0.3),
                 var2 = rnorm(100, mean = 1000, sd = 125),
                 var3 = rnorm(100, mean = 0, sd = 300))

Я хочу контролировать возраст и пол и определить влияние вариаций 1, 2 и 3 на результат. Я полагаю, что могу использовать функцию MatchIt для контроля возраста и пола следующим образом:

match_it <- matchit(formula = outcome ~ age + gender,
                    data = df,
                    method = "nearest")

Но как только это будет сделано, как я могу определить влияние var1 на результат? Спасибо за любую помощь.