Я работаю с достаточно большим набором данных. Это файл, который имеет 8 столбцов (y1-y8)
с числовыми данными (например, 21,3456) и 1 столбец (x)
с датой данных (format: m/d/Y)
.
Я хочу сравнить 8 столбцов с течением времени, и для этого лучше всего подойдет график.
Это мой код:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.cbook as cbook
import matplotlib.dates as mdates
import datetime
from matplotlib.dates import DateFormatter
%matplotlib inline
df = pd.read_excel('Masterfile_allSTW.xlsx', 'Sheet1')
#data
#df.TS_TIMESTAMP = df.TS_TIMESTAMP.astype(str)
x = df['dates']
y1 = df['Rtemp_EG']
y2 = df['Rtemp_EG+1.OG']
y3 = df['Rtemp_1.OG']
y4 = df['Rtemp_2.OG']
y5 = df['Rtemp_3.OG']
y6 = df['Rtemp_4.OG']
y7 = df['Rtemp_5.OG']
y8 = df['Rtemp_6.OG']
#plot data
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,7))
df.plot(ax=ax)
#set ticks every week
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
#set major ticks format
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m %d'))
При запуске скрипта сюжет выглядит так:
Я вполне удовлетворен видом диаграммы, единственное, чего не хватает, это описания дат на оси x
(которое должно быть из столбцов ('dates')
. У меня есть ощущение, что проблема заключается в df.plot(ax=ax)
, но я не уверен.
Любая помощь очень ценится!