R преобразовать фрейм данных в терм-документ-матрицу

Question

В настоящее время я изучаю свои способы обхода R, и меня беспокоит следующая проблема:

У меня есть кадр данных, который создается следующим образом

word       freq1        freq2

tree        10           20
this         2            3
that         4            5
...

Он показывает частоту вкакое слово используется в тексте 1 (freq1) и тексте 2 (freq2).Можно ли преобразовать это в термин-документ-матрица?Мне нужно, чтобы это был термин-документ-матрица для применения следующей функции

par(mfrow=c(1,1))
comparison.cloud(tdm, random.order=FALSE, colors = 
c("indianred3","lightsteelblue3"),
title.size=2.5, max.words=400)

из https://rpubs.com/brandonkopp/creating-word-clouds-in-r

Спасибо :))

Answer 1

РЕДАКТИРОВАТЬ: После изменения ваших данных:

library(reshape2)
library(tm)
library(dplyr)
library(wordcloud)
df2<-df %>% 
  gather("Origin","Freq",c(2,3)) %>% 
  acast(word~Origin,fill=0,value.var = "Freq")
comparison.cloud(df2, random.order=FALSE, colors = c("indianred3","lightsteelblue3"),
                 max.words=400)

Результат:

Оригинальный ответ: Что-то не так с вашими данными в их нынешнем виде. Вот основной рабочий процесс, ведущий к облаку слов или облаку сравнения.

library(tm)
library(dplyr)
library(wordcloud)
df<-read.table(text="word       freq1        freq2

               Tree        10           20
               This         2            3
               That         4            5",header=T)
df$word<-as.character(df$word)
df1<-df %>% 
  gather()
corpus_my<-Corpus(VectorSource(df1))
tdm<-as.matrix(TermDocumentMatrix(corpus_my))
comparison.cloud(tdm, random.order=FALSE, colors = c("indianred3","lightsteelblue3"),
                 max.words=400)

Это дает не то, что вы ожидаете. Я бы предложил сначала реструктурировать ваши данные: