Я использую keras imagedatagenerator (в tf api), с python 3 поверх anaconda и пытаюсь использовать imagedatagenerator.flow_from_directory ()
Количество изображений не делится равномерно по количеству изображений в пакете, мне нужно оставить последнюю - частичную серию вне обучения, если бы я мог сказать imagedatagenerator просто пропустить случайные n изображений, чтобы сохранить все партии одинакового размера, это тоже нормально.
Как это можно сделать?
Спасибо