Уведомления API обнаружения объектов Tensor Flow

Question

Tensorflow 1.12.0 Python 3.5.0 для Windows 10

Привет всем, я создал свою собственную модель обнаружения объектов на основе учебника по обнаружению объектов tenorflow.Я хочу уведомить с помощью SMS (через службу типа twilio), когда обнаружен объект, но я не хочу получать уведомления от каждого кадра одного и того же класса объектов, вместо этого я хотел бы иметь задержку между текстовыми сообщениямиобъекты, т.е. каждые 5 секунд (как минимум) между каждым вызовом.Я смотрел на многопоточность и таймер, но боюсь, что я перезапущу многопоточность и таймер каждый раз для вызова, и мне было интересно, если это более эффективный способ через API обнаружения объектов для выполнения этой задачи.Я знаю, что могу распечатать фактический класс, обнаруженный с помощью

print [category_index.get(value) for index,value in enumerate(classes[0]) if scores[0,index] > 0.5]

в коде

with detection_graph.as_default():
  with tf.Session(graph=detection_graph) as sess:
    while True:
      ret, image_np = cap.read()
      # Expand dimensions since the model expects images to have shape: [1, None, None, 3]
      image_np_expanded = np.expand_dims(image_np, axis=0)
      image_tensor = detection_graph.get_tensor_by_name('image_tensor:0')
      # Each box represents a part of the image where a particular object was detected.
      boxes = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_boxes:0')
      # Each score represent how level of confidence for each of the objects.
      # Score is shown on the result image, together with the class label.
      scores = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_scores:0')
      classes = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_classes:0')
      num_detections = detection_graph.get_tensor_by_name('num_detections:0')
      # Actual detection.
      (boxes, scores, classes, num_detections) = sess.run(
          [boxes, scores, classes, num_detections],
          feed_dict={image_tensor: image_np_expanded})
      # Visualization of the results of a detection.
      vis_util.visualize_boxes_and_labels_on_image_array(
          image_np,
          np.squeeze(boxes),
          np.squeeze(classes).astype(np.int32),
          np.squeeze(scores),
          category_index,
          use_normalized_coordinates=True,
          line_thickness=8)

      cv2.imshow('object detection', cv2.resize(image_np, (800,600)))
      if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        cv2.destroyAllWindows()
        break

, но опять же, я не хочу переполнения текстовых сообщений на свой телефон, иЯ не хочу, чтобы мой сценарий приостанавливал тоже ... если какие-либо предложения могут быть даны, я был бы признателен.Спасибо вам всем.