Предположим, это мой df, а dtypes int64 в начале.
A B C
0 1 2 3
1 5 6 7
2 8 9 10
3 13 14 15
Затем я попытался преобразовать все значения в astype str, используя
df = df.astype(str)
df.dtypes
A int64
B int64
C int64
dtype: object
Теперь он изменил dtypes на object, как я и ожидал. Теперь я попытался снова преобразовать несколько столбцов в dtype int64, используя pd.to_numeric с apply function
df.iloc[:, 0:2] = df.iloc[:, 0:2].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
print(df.dtypes)
A object
B object
C object
dtype: object
Этот код был выполнен, но он не изменил dtypes col A and B на int64. Они все еще dtype object. Я не могу понять, почему это не сработало.
Я даже попробовал тот же код с loc вместо iloc, но он все еще не работает, dtypes все еще object
df.loc[:, ['A','B']] = df.loc[:, ['A','B']].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
Но когда я использую только df[[cols]], это работает.
df[['A','B']] = df[['A','B']].apply(pd.to_numeric, errors='coerce') # This works
Примечание: я искал, но не смог найти ничего, связанного с моим вопросом. Если это дублирующий вопрос, пожалуйста, укажите мне на него.