Keras TF не может получить оценку на MNIST

Question

У меня есть набор данных из 2049 изображений (не много я знаю) языка жестов MNIST. Я прошел учебник MNIST по умолчанию, только с этими изображениями. Есть ли способ повысить мой балл? Или это только из-за малого количества изображений? Заранее спасибо! (Оценка ниже%)

https://gist.github.com/JLeavell/0600d18b249036fc2c17c34e1f78bfb1

Answer 1

Это реальные изображения? Фактические руки от реальных людей? Это совсем не просто, и вам нужны модели, более мощные, чем примеры MNIST.

Я предлагаю вам попробовать использовать некоторые хорошо известные модели классификации изображений, доступные в keras.applications, такие как vgg16, inception_v3 и некоторые другие , перечисленные здесь

Вероятно, вы создадите только верхние слои, поэтому количество классов соответствует вашим возможным классам.