Slice NetCdf Dataset - PullRequest
       18

Slice NetCdf Dataset

0 голосов
/ 15 ноября 2018

Я хочу взять подмножество набора данных netcdf, ограниченное координатами широта / долгота.

<xarray.Dataset>
Dimensions:              (ICcheckNameLen: 72, ICcheckNum: 55, QCcheckNameLen: 60, QCcheckNum: 10, maxAutoStaLen: 6, maxLocationLen: 24, maxMETARLen: 256, maxRepLen: 6, maxSkyCover: 6, maxSkyLen: 8, maxStaNamLen: 5, maxStaticIds: 10000, maxWeatherLen: 25, nInventoryBins: 24, recNum: 8329, totalIdLen: 6)
Dimensions without coordinates: ICcheckNameLen, ICcheckNum, QCcheckNameLen, QCcheckNum, maxAutoStaLen, maxLocationLen, maxMETARLen, maxRepLen, maxSkyCover, maxSkyLen, maxStaNamLen, maxStaticIds, maxWeatherLen, nInventoryBins, recNum, totalIdLen
Data variables:
    nStaticIds           int32 ...
    staticIds            (maxStaticIds, totalIdLen) |S1 ...
    lastRecord           (maxStaticIds) int32 ...
    invTime              (recNum) int32 ...
    prevRecord           (recNum) int32 ...
    inventory            (maxStaticIds) int32 ...
    globalInventory      int32 ...
    firstOverflow        int32 ...
    isOverflow           (recNum) int32 ...
    firstInBin           (nInventoryBins) int32 ...
    lastInBin            (nInventoryBins) int32 ...
    secondsStage1_2      (recNum) int32 ...
    secondsStage3        (recNum) int32 ...
    wmoId                (recNum) int32 ...
    stationName          (recNum, maxStaNamLen) |S1 ...
    locationName         (recNum, maxLocationLen) |S1 ...
    QCT                  (QCcheckNum, QCcheckNameLen) |S1 ...
    ICT                  (ICcheckNum, ICcheckNameLen) |S1 ...
    latitude             (recNum) float32 ...
    longitude            (recNum) float32 ...
    elevation            (recNum) float32 ...

Я пробовал несколько методов, основанных на Справка1 и Справка2 , чтобы установить границы, которые должны быть между широтой [20,53] и долготой [-131, -62]. Доступ к набору данных можно получить по адресу NetCDF Data .

Когда я использую приведенное ниже, оно говорит: «ValueError: измерения или многоиндексные уровни ['широта', 'долгота'] не существуют"

import xarray as xr
ds = xr.open_dataset('/home/awips/python-awips/ups/20181110_1600.nc',
                     decode_cf=False)
print(ds)
lat_bnds, lon_bnds = [20, 53], [-131, -62]
ds.sel(latitude=slice(*lat_bnds), longitude=slice(*lon_bnds))
ds.to_netcdf(path='/home/awips/python-awips/ups/subset.nc')

Когда я пробую нижеприведенное, оно работает через данные, но не удаляет данные.

import xarray as xr
ds = xr.open_dataset('/home/awips/python-awips/ups/20181110_1600.nc', decode_cf=True)

ds.where((-131 < ds.longitude) & (ds.longitude < -62)
         & (20 < ds.latitude) & (ds.latitude < 53), drop=True)
ds.to_netcdf(path='/home/awips/python-awips/ups/subset.nc')

Есть идеи?

1 Ответ

0 голосов
/ 17 ноября 2018

Операции Xarray обычно возвращают новые объекты вместо изменения объектов на месте.Поэтому вам нужно присвоить результат where новой переменной и сохранить его, например,

ds2 = ds.where((-131 < ds.longitude) & (ds.longitude < -62)
               & (20 < ds.latitude) & (ds.latitude < 53), drop=True)
ds2.to_netcdf(path='/home/awips/python-awips/ups/subset.nc')
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...