, чтобы настроить метки гексиса, используйте опцию hAxis.ticks
, в этом случае мы можем извлечь первое значение из каждой строки, чтобы использовать его для наших тиков
var chart_data = [
["Year","accept","error","total"],
[{"v":0,"f":"20.09.2018"},1,3,4],
[{"v":1,"f":"21.09.2018"},4,5,9],
[{"v":2,"f":"22.09.2018"},0,7,7],
[{"v":3,"f":"24.09.2018"},14,14,28],
[{"v":4,"f":"25.09.2018"},2,2,4],
[{"v":5,"f":"26.09.2018"},6,16,22]
];
// extract first value from each row
var ticks = chart_data.map(function (row) {
return row[0];
});
ticks.splice(0, 1); // remove column label
см. Следующую работуфрагмент ...
google.charts.load('current', {
packages: ['corechart']
}).then(function () {
var chart_data = [
["Year","accept","error","total"],
[{"v":0,"f":"20.09.2018"},1,3,4],
[{"v":1,"f":"21.09.2018"},4,5,9],
[{"v":2,"f":"22.09.2018"},0,7,7],
[{"v":3,"f":"24.09.2018"},14,14,28],
[{"v":4,"f":"25.09.2018"},2,2,4],
[{"v":5,"f":"26.09.2018"},6,16,22]
];
// extract first value from each row
var ticks = chart_data.map(function (row) {
return row[0];
});
ticks.splice(0, 1); // remove column label
var data = google.visualization.arrayToDataTable(chart_data);
var options = {
title: 'chart_title',
hAxis: {
ticks: ticks, // custom labels
title: 'Datum',
titleTextStyle: {color: '#333'}
},
vAxis: {minValue: 0},
trendlines: {
0: {
type: 'polynomial',
degree: 3,
},
1:{
type: 'polynomial',
degree: 3,
},
2:{
type: 'polynomial',
degree: 3,
}
}
};
var chart = new google.visualization.AreaChart(document.getElementById('chart_div'));
chart.draw(data, options);
});
<script src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<div id="chart_div"></div>