Похоже, что другой метод интерполяции или подход может получить то, что вы хотите. Кубический сплайн даст вам более прямые линии с кривыми в вершинах, как это используется из scipy libary и этого примера набора точек петли:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import interpolate
arr = np.array([[0,0],[2,.5],[2.5, 1.25],[2.6,2.8],[1.3,1.1]])
x, y = zip(*arr)
#in this specific instance, append an endpoint to the starting point to create a closed shape
x = np.r_[x, x[0]]
y = np.r_[y, y[0]]
#create spline function
f, u = interpolate.splprep([x, y], s=0, per=True)
#create interpolated lists of points
xint, yint = interpolate.splev(np.linspace(0, 1, 100), f)
plt.scatter(x, y)
plt.plot(xint, yint)
plt.show()

И оригинальная прямая линия будет выглядеть так:
