Может ли карта Compute Capability 3.0 запускать среду выполнения Tensorflow 1.8 тензор-gpu? - PullRequest
0 голосов
/ 15 мая 2018

Изучая руководство по установке для Linux (Tensorflow 1.8), и я не уверен, как интерпретировать фразу:

Карта GPU с CUDA Compute Capability 3.0 или выше для сборки из исходного кода и 3.5или выше для наших двоичных файлов.Список поддерживаемых видеокарт см. В документации NVIDIA.

У меня есть NVIDIA GTX 770 с Compute Capability 3.0, это означает, что я могу собрать двоичный файл tenorflow-gpu, но я не могу его использоватьзапустить / выполнить tenorflow-gpu?(текущая версия CUDA для TF - 9.0 + cuDNN 7.x)

1 Ответ

0 голосов
/ 15 мая 2018

Нет, это означает, что если у вас есть карта с возможностями вычислений 3.0, вам нужно собрать и установить tennsflow-gpu из исходных кодов , вы не можете использовать готовые двоичные файлы для установки с помощью pip .

Он будет иметь полную функциональность после установки.

Это связано с тем, что существует множество различных вариантов кода для разных плат вычислительных возможностей, поэтому для поддержания разумного размера двоичного файла в предварительно собранном двоичном файле поддерживается только выбранный диапазон вычислительных возможностей.

...