Python Tabulate форматирует только один столбец с плавающей точкой - PullRequest
Новая
       20

Python Tabulate форматирует только один столбец с плавающей точкой

0 голосов
/ 23 января 2019

Я использую модуль tabulate для печати файла с фиксированной шириной, и у меня есть один столбец, который мне нужно отформатировать таким образом, чтобы было 19 знаков слева от десятичной дроби и 2 места справа от десятичное. 

import pandas as pd

from tabulate import tabulate

df = pd.DataFrame.from_dict({'A':['x','y','z'],
'B':[1,1.1,11.21],'C':[34.2334,81.1,11]})

df
Out[4]: 
   A      B        C
0  x   1.00  34.2334
1  y   1.10  81.1000
2  z  11.21  11.0000

df['C'] = df['C'].apply(lambda x: format(x,'0>22.2f'))

df
Out[6]: 
   A      B                       C
0  x   1.00  0000000000000000034.23
1  y   1.10  0000000000000000081.10
2  z  11.21  0000000000000000011.00

print(tabulate(df))
-  -  -----  -----
0  x   1     34.23
1  y   1.1   81.1
2  z  11.21  11
-  -  -----  -----

Можно ли каким-либо образом сохранить форматирование в столбце C, не затрагивая форматирование в столбце B? Я знаю, что могу использовать floatfmt = '0> 22.2f', но мне не нужен столбец B, чтобы выглядеть таким образом, только столбец C.

Согласно табличной документации строки, которые выглядят как десятичные дроби, будут автоматически преобразованы в числовые. Если бы я мог подавить это, отформатируйте мою таблицу перед печатью (как в примере выше), что решило бы это и для меня.

1 Ответ

0 голосов
/ 23 января 2019

Вам абсолютно необходим табулат для этого? Вы можете добиться аналогичного эффекта (штриховые черты) с: 

In [18]: print(df.__repr__().split('\n',1)[1])                                                                                                
0  x   1.00  0000000000000000034.23
1  y   1.10  0000000000000000081.10
2  z  11.21  0000000000000000011.00

df.__repr__ - это представление df, то есть то, что вы видите, когда просто набираете df в ячейке. Затем я удаляю строку заголовка, разделив символ первой строки на новую и взяв вторую половину разбиения.

Кроме того, если вы записываете его в машиночитаемую форму, вы можете использовать вкладки: 

In [8]: df.to_csv(sys.stdout, sep='\t', header=False)                                                                                         
0   x   1.0 0000000000000000034.23
1   y   1.1 0000000000000000081.10
2   z   11.21   0000000000000000011.00

Это будет отображаться довольно сильно в зависимости от настроек отображения вкладок, но если вы выводите в файл, вы получите символы вкладки

...