Данные:
df = structure(list(obs_date = structure(c(17728, 17759, 17750, 17751,
17759, 17777, 17778, 17779, 17780, 17751, 17759, 17773, 17779,
17759, 17773, 17777, 17784, 17722, 17759, 17750, 17759, 17724,
17759, 17760, 17780, 17781, 17740, 17759, 17779, 17780, 17777,
17759, 17765, 17759, 17760, 17766, 17774, 17750, 17759, 17779,
17740, 17759, 17779, 17716, 17732, 17735, 17736, 17760, 17740,
17759, 17765), class = "Date", tzone = "Australia/Sydney"),
obs_value = c(0.104669, 0.109833, 0.196295, 0.2, 0.21, 0.21422, 0.21, 0.202339, 0.2,
0.24, 0.24, 0.25, 0.24, 0.209645, 0.204462, 0.204462, 0.2042,
NA, NA, 0.204, 0.224486, 0.142, 0.142, 0.144, 0.144, 0.15, NA,
0.22, 0.22, 0.22, 0.23, 0.208, 0.208, 0.213781, 0.213781, 0.23111,
0.23111, 0.2, 0.190581, 0.188411, 0.318, 0.208, 0.204, 0.31,
0.31, 0.21, 0.21, 0.21, 0.25, 0.21, 0.21),
obs_id = c("2HN", "2HN", "4GJ", "4GJ", "4GJ", "4GJ", "4GJ", "4GJ", "4GJ", "KFM",
"KFM", "KFM", "KFM", "N9S", "N9S", "N9S", "N9S", "NF7", "NF7",
"7Q6", "7Q6", "M6Q", "M6Q", "M6Q", "M6Q", "M6Q", "MW6", "YP0",
"YP0", "YP0", "ZG9", "D14", "D14", "MDY", "MDY", "MDY", "MDY",
"G3S", "G3S", "G3S", "J6Z", "J6Z", "J6Z", "6RU", "6RU", "6RU",
"6RU", "6RU", "6ZE", "6ZE", "6ZE")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -51L))
В кадре данных df:
obs_id - это лица, оценивающие определенное значение переменной. Значение obs_value - это значение, наблюдаемое этим человеком.
Наблюдения продолжаются до тех пор, пока не будет записано новое наблюдение в соответствии с датой наблюдения.
График наблюдений показан ниже:
library(plotly)
plot_ly(data = df, x = ~obs_date, y = ~obs_value,
type = 'scatter', mode = 'lines',
line = list(shape = "hvh"),
color = ~obs_id)
Вопрос:
Есть ли способ наложения / отображения медианы / среднего наблюдения (за весь период наблюдения) на том же графике?