Не работает Tensorflow Java API на Spark в новом Graph ()

Question

Я использую Java API Tensorflow (версия 1.8) для оценки уже обученной модели на Spark. Тем не менее, когда код достигает этой команды Graph gr = new Graph(), код в большинстве случаев не выполняется, а иногда и проходит.

Это происходит как на исполнителях, так и на драйвере, даже если Graph gr= new Graph() - единственная команда TensorFlow, которую я сохраняю. Использование Try-Catch было бесполезно, так как при достижении этой строки исполнитель завершается ошибкой и завершается.

Есть идеи, в чем может быть проблема?

Answer 1

Мы выяснили, в чем проблема: Java API тензорного потока зависит от перераспределения Visual C ++.Когда мы запускаем его на Spark, некоторые машины пропускают зависимость * .dll.Это вызывает сбой JVM.