Tensorflow.js для распознавания текста

Question

Можно ли использовать Tensorflow.js для распознавания в реальном времени для языкового моделирования (для начала с английского), так как я готов сделать клиентское приложение для рабочего стола на стороне клиента запущенным в автономном режиме? Мотивация заключается в том, чтобы избежать ненужного потребления сетевых ресурсов и иметь более высокий уровень безопасности. Я пробовал связывать Tesseract.js, но это не в режиме реального времени, и на соответствующем форуме больше нет активности в течение более длительного времени. Любой указатель в этом отношении был бы очень полезен.

Answer 1

Определите «в режиме реального времени».Если вы имеете в виду каждую секунду на веб-камере, то да!Если вам нужна собственная производительность, вам следует рассмотреть мобильное приложение, использующее TFLite.В большинстве случаев допустимо выполнение каждой секунды.

Я рекомендую преобразовать существующую модель TF в TFJS для вашего исследования.Как этот: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/attention_ocr

Или вы можете тренировать свой собственный, как классический пример MNIST в TFJS, показанный здесь: https://storage.googleapis.com/tfjs-examples/mnist/dist/index.html