Функция плотности вероятности с использованием Python - PullRequest
0 голосов
/ 16 ноября 2018

У меня есть набор данных, который имеет значения в диапазоне 1e-2 и 1e-3. У меня есть следующий код для получения значений и построения графика распределения.

def get_pdf(data):
    a = np.array(data)
    ex = st.gaussian_kde(a)
    x = np.linspace(0, max(data), max(data))
    y = ag(ex)
    return x, y

data_list = dataset.iloc[:, 2].tolist()
data = [i * 10000 for i in data_list]
x_pdf, y_pdf = get_pdf(data)

plt.figure()
plt.plot(x_pdf, y_pdf, label='PDF of values')
plt.legend()
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Probability')
output_image = "ex.png"
plt.savefig(output_image)
plt.close()

Однако этот код не работает, если каждое значение в наборе данных не умножено на 10,000. Я хочу использовать значения в моем наборе данных, как это без умножения. Я был бы очень признателен за помощь. Спасибо.

1 Ответ

0 голосов
/ 16 ноября 2018

Вы должны попробовать: x = np.linspace(min(data), max(data), len(data))

...