Нарисуйте дугу как многоугольник, используя начало, конец, центр и радиус, используя Python Matplotlib

Question

Я использовал приведенный ниже код только с входами start_point и end_point:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
import matplotlib.patches as patches

start_point = (25, 50)
end_point = (50, 25)
center = (25, 25)
radius = (25
# We need to some how automatically calculate this midpoint
mid_point = (45, 45)
verts = [start_point, mid_point, end_point]
codes = [Path.MOVETO, Path.CURVE3, Path.CURVE3]#, Path.CLOSEPOLY]

path = Path(verts, codes)
shape = patches.PathPatch(path, facecolor='none', lw=0.75)
plt.gca().add_patch(shape)
plt.axis('scaled')

Я получаю следующий вывод

Мне нужен следующий вывод (я создал следующий вывод, используя MS Paint)

[ Объяснение : преобразовал дугу в набор точек, соединенных в виде прямых линий.Мне нужны эти наборы точек в виде списка]

Answer 1

Чтобы получить координаты вдоль пути, который был определен с помощью кривых (CURVE3 или CURVE4), вы можете использовать метод Path '.to_polygons().Это даст массив координат N x 2.

poly, = path.to_polygons()
plt.plot(*zip(*poly), marker="o", ls="None")

---

Невозможно манипулировать количеством точек, созданных .to_polygon.Если это требование, вы можете вместо этого создать собственную кривую Безье из заданных точек, как показано ниже.Здесь мы выбираем 32 точки вдоль пути.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.special import binom

bernstein = lambda n, k, t: binom(n,k)* t**k * (1.-t)**(n-k)

def bezier(points, num=200):
    N = len(points)
    t = np.linspace(0, 1, num=num)
    curve = np.zeros((num, 2))
    for i in range(N):
        curve += np.outer(bernstein(N - 1, i, t), points[i])
    return curve

start_point = (25, 50)
end_point = (50, 25)
mid_point = (45, 45)

nodes1 = np.array([start_point, mid_point, end_point])
curve1 = bezier(nodes1, num=32)

plt.plot(curve1[:,0], curve1[:,1], color="red", ls="", marker="o", ms=3)
plt.axis('scaled')

plt.show()