Как установить степень параллелизма?

Question

Я заметил, что когда я запускаю функцию numpy, такую ​​как numpy.dot, 4 ядра моей машины будут заняты выполнением работы. Это означает, что каким-то образом numpy автоматически понимает, что он может распараллеливать некоторые вычисления. Тем не менее, у меня на самом деле 8 ядер на моей машине, поэтому я хотел бы сказать numpy, чтобы использовать все из них. Вы знаете, как это сделать?

Я следовал инструкциям в Ограничить число потоков в numpy , но они не работали.

Я сообщаю о выводе numpy.show_config() ниже:

lapack_opt_info:
    libraries = ['mkl_rt', 'pthread']
    library_dirs = ['/home/anfri/anaconda2/lib']
    define_macros = [('SCIPY_MKL_H', None), ('HAVE_CBLAS', None)]
    include_dirs = ['/home/anfri/anaconda2/include']

blas_opt_info:
    libraries = ['mkl_rt', 'pthread']
    library_dirs = ['/home/anfri/anaconda2/lib']
    define_macros = [('SCIPY_MKL_H', None), ('HAVE_CBLAS', None)]
    include_dirs = ['/home/anfri/anaconda2/include']

lapack_mkl_info:
    libraries = ['mkl_rt', 'pthread']
    library_dirs = ['/home/anfri/anaconda2/lib']
    define_macros = [('SCIPY_MKL_H', None), ('HAVE_CBLAS', None)]
    include_dirs = ['/home/anfri/anaconda2/include']

blas_mkl_info:
    libraries = ['mkl_rt', 'pthread']
    library_dirs = ['/home/anfri/anaconda2/lib']
    define_macros = [('SCIPY_MKL_H', None), ('HAVE_CBLAS', None)]
    include_dirs = ['/home/anfri/anaconda2/include']